Основная

Графика в R. Рецепт быстрого старта

Хочу предложить вашему вниманию путь, пройдя по которому в течении недели-двух с некоторым напряжением вы будете представлять основные возможности языка в части графики, а также поймете как сделать довольно быстро качественную и полезную визуализацию своих данных.

На самом деле — это две книжки.

Первая — про базовую графику в R

Вторая — про лучший пакет статической графики в R — ggplot2

Предвижу ваше возмущение — «ну они же на английском» ! Соглашусь, но код в R — тоже в какой-то степени английский, однако вы пытаетесь на нем писать. На самом деле — преимущество книжек из серии Cookbook про графику в том, что в ней достаточно рассматривать картинки 🙂

Алгоритм такой — пролистайте книжку, найдите график, который вам понравился, скопируйте код для этого графика, и попробуйте запустить его. Картинка понравилась? Отлично! Приделайте теперь к этому коду свои данные! Поэкспериментируйте с остальными параметрами команд, вдруг получится сделать еще лучше! Поздравляю — вы лучший в своей компании по рисованию подобных графиков! Причем, если у вас там в основном диаграммы Эксель — то вы еще и единственный, кто умеет делать уникальные графики.

Правда если у вас в компании есть специалист по D3.js — то вы только второй, но вы же в конце концов не дизайнер, а DataScientist! 🙂

Графика в R. Рецепт быстрого старта: 2 комментария

  1. Добрый день! Подскажите, плиз, как называется первый слева график (Minute-Hour). В каком пакете он находится. Напоминает график активности на Kaggle.

Добавить комментарий